#9 Copilot 收费，微软赢麻了

GitHub 宣布 Copilot 结束公测，从八月开始收费，月付 $10 或年付 $100。

有人欢喜有人愁。喜欢的开发者觉得很值，非常乐意掏钱。不喜欢的人很气愤，认为 GitHub 拿大家的代码训好模型后就开始收费不讲武德。不过 GitHub 收费豁免了两类人，一类是学生党，一类是流行开源库的维护者。这里略微鸡贼的地方有两点，其一是没有明确定义“流行”，可能担心明确指标会被恶意刷量，倒不如后台定个规则并结合 ROI 圈出一部分开发者；其二是豁免期有限，十二个月算一个周期，如果十二个月后不符合条件则取消免费资格，所以需要持续贡献开源项目给自己续命。我觉得这很合理，搞开源项目好比玩游戏，只有持续投入并且有结果才会给你免费使用 Copilot 的奖励。当然，也可能过几年会取消这项福利。想想当初说永远不加广告的 Telegram，现在推出会员去广告。要永远记住，互联网的免费从来都不是免费的。

那么，GitHub 能从 Copilot 上赚多少钱呢。我们可以粗略估算一下，官网显示目前有 83M 开发者，按 1% 付费率（拍屁股想的）和每人年付 $100 算，大概一年收入 83M，所以市场规模在 100M 左右。公开信息显示，2018 年 GitHub 被微软收购时收入已达 200M。对比之下，Copilot 还是能够贡献较大比例的收入增长。

当然，Copilot 从免费到增值服务，不仅是商业价值的落地，我认为会带给开发者全新的角度看待软件开发和 AI 价值。毫无疑问，软件开发是创造性行为，通常流程是首先定义清楚问题，其次拆解成简单的问题，最后翻译成具体可执行的代码。最重要的环节是定义和拆解问题，翻译成代码倒是最简单的事情，俗称体力活。而这却是 Copilot 背后的 Codex 模型最擅长干的事情，目前已经具备翻译、解释和重构代码的能力。除了 Copilot 之外，Replit、Warp 这些热门产品都在使用 Codex，相信未来会出现更多使用 Codex 的产品。

Codex 模型是由 OpenAI 开发，继承自 GPT-3，近期非常火的 DALL·E 2 同样出自 OpenAI 之手，从自然语言描述中创造有实际意义的图像作品。如果说 Codex 的场景局限在 code 里，DALL·E 2 则有更广泛的应用场景，大概率会在不久的将来诞生革命性应用。留个作业，后面会写篇文章介绍 OpenAI，敬请期待。

微软 2018 年 7.5B 收购了 GitHub，2019 年注资 1B 给 OpenAI，实际上相当于变相收购。几年过去，围绕 GitHub 的开发者生态蒸蒸日上，OpenAI 的模型越来越强，商业价值越来越清晰。只能感叹一句，微软真的赢麻了。

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